Mjukvaruutveckling är nu agent-baserad.
adesso utvecklar mjukvara med hjälp av AI-agenter under hela livscykeln. För detta ändamål har vi tagit fram en egen beprövad process. adSCAILE öppnar upp helt nya möjligheter inom mjukvaruutveckling. Det är en utvecklingsprocess som är skalbar, regelkonform och väl beprövad.
adSCAILE – adesso Smart Cycle for AI-enhanced Lightweight Software Engineering
Ramverket
Vad är adSCAILE?
adSCAILE är vår teknikoberoende process för agentbaserad mjukvaruutveckling. Det är inte någon teoretisk idé, utan resultatet av över ett års intensiv projekterfarenhet och en sammanställning av bästa praxis från nästan 30 år hos adesso.
AI-agenter sköter den operativa implementeringen självständigt, medan människor fokuserar på affärskrav och beslut om arkitekturen.
Detta resulterar i extremt korta utvecklingscykler på två till fyra dagar, med snabbare iterationer, bättre kvalitet och hållbar integration av agentbaserade AI-metoder.
adSCAILE är helt teknikoberoende: oberoende av verktyg, modeller eller plattformar och fungerar i såväl nya projekt som i komplexa befintliga system och vid modernisering av äldre lösningar.
ad – adesso: 29 years of project experience as a foundation
S – Smart: Intelligent, goal-oriented process control
C – Cycle: Ultra-short, highly iterative development cycles
AI – AI-enhanced: AI agents as the primary implementation unit
L – Lightweight: Lean processes, small teams
E – Engineering: Engineering thinking remains at the core
Agents need structure. Our industry expertise and best practices from almost 30 years at adesso form the framework within which AI can work safely and efficiently. Without strong input, there can be no strong output – no matter how good the assembly line is. With adSCAILE, we create the conditions for excellent software through the collaboration of our developers with agent-based AI.
Frank Dobelmann, CTO, adesso SE
Hur adSCAILE fungerar i praktiken
adSCAILE täcker hela livscykeln för mjukvaruutveckling. Det är inte en isolerad AI-applikation, utan en sömlös process från början till slut.
Steg 1 – Systemkrav och arkitektur (Human Activity)
Teamet fastställer krav, grundläggande arkitekturprinciper och riktlinjer. Människorna anger ”varför” och ”vad” – den grund på vilken agenterna kan agera med tillförsikt. Utan detta steg spårar processen ur.
Steg 2 – Komponentbeskrivning (Human and Agent Artefacts)
Specifikationer och riktlinjer skapas som strukturerade artefakter, vilket är det sammanhang som AI-agenterna behöver för en precis och målinriktad implementering. Tydliga indata förhindrar hallucinationer.
Steg 3 – Implementation (Agent Activity in Long-running Loops)
AI-agenterna sköter det operativa genomförandet på egen hand: de genererar kod, kör tester, åtgärdar buggar och skapar dokumentation, allt i kontinuerliga feedbackloopar. Cykel: 2–4 dagar.
Steg 4 – Granskning och kvalitetssäkring (Human Oversight)
Automatiserade granskningsflöden med AI-baserade kvalitetskontroller säkerställer kodkvaliteten. Teamet sköter den slutliga valideringen, beslut om mergning och acceptans.
Steg 5 – Drift och vidareutveckling (Continous Improvement)
adSCAILE slutar inte med leveransen. Specialiserade agenter sköter felsökning och optimering. Agenternas kompetens förfinas genom en ständig förbättringsprocess.
Hur länge till har du råd med reaktiv AI?
Tiden då AI endast var ett verktyg är förbi. Den som idag fortfarande enbart förlitar sig på chattbotar och kodningsassistenter missar målet och hamnar på efterkälken jämfört med konkurrenter som redan levererar agentbaserade lösningar.
2026 innebär en vändpunkt: AI-agenter planerar självständigt, delar upp uppgifter, utför dem och förbättrar sig själva i autonoma feedbackloopar - dygnet runt.
Typiska svagheter hos reaktiva AI-metoder:
Kodningsassistenter
Reaktiva, beroende av indata, utför inga självständiga åtgärder
Isolerade AI-verktyg
Fristående lösningar som inte påverkar hela utvecklingscykeln (SDLC)
Bristande efterlevnad
Dataskydd, immaterialrättsligt skydd och styrning - frågor som ännu inte har lösts
Mjukvaruutveckling genomgår en fundamental förändring
Vi bevittnar just nu övergången från en i huvudsak mänsklig verksamhet till en hybridprocess. Från och med nu kommer människor och AI-agenter att utforma programvara tillsammans.
Detta är inte en evolution, utan snarare att agila arbetsmetoder närmare sig sina gränser. I detta sammanhang är människor mer än bara ”human in the loop”. Vi samordnar, styr, tränar och leder agenterna och därmed processen. Detta är AI-samordnad programvaruutveckling - detta är adSCAILE.
Kontakta oss
Proof of concepts and initial pilots? That’s a thing of the past. 2026 is the year when agent-based AI moves from the lab into production. You can buy the tech – but you have to build the mindset. And anyone who fails to act now will pay dearly in two years’ time: to the competition.
Benedikt Bonnmann, Member of the board, adesso SE
Hur ser läget ut för er organisation idag?
Mjukvaruutveckling genomgår just nu en förändring av oöverträffad omfattning. adesso skiljer mellan fyra nivåer av AI-integrering.
Level 01
AI-assisted Software Engineering
AI som ett reaktivt verktyg: kodningsassistenter, code complete, ChatGPT i en webbläsarflik. AI ger stöd på begäran - utvecklaren förblir den enda aktören.
Typiska exempel: GitHub Copilot, chat tools
Level 02
AI-enabled Software Engineering
AI integreras systematiskt i utvecklingsprocessen. De första automatiserade delstegen är testning, dokumentation och kodgranskning. Människor behåller full kontroll.
Typiskt: AI-stödda CI/CD pipelines
Level 03
AI-driven Software Engineering
AI tar självständigt på sig större uppgifter. Agenterna arbetar inom definierade slingor. Människorna samordnar, AI utför. De första agentbaserade metoderna används nu i produktiv drift.
Typiskt: Agent workflows, Claude Code
Level 04
AI-native Software Engineering - adSCAILE
Agentbaserad AI är inte ett tillägg, utan själva grunden. Små team, extremt korta cykler, autonom implementering. Människor fungerar som arkitekter och samordnare – inte som programmerare.
adSCAILE genomför detta steg.
Så här fungerar adSCAILE
Fyra kännetecken för den agentbaserade eran
adSCAILE kombinerar fyra designprinciper som gör agentbaserad mjukvaruutveckling skalbar och hanterbar.
01 – Beyond Agile
Agentbaserad utveckling kräver smidigare processer. Små team och smidiga samordningscykler - bortom den klassiska sprintmodellen.
02 – Fluent Process
Ett starkt iterativt tillvägagångssätt med permanenta, kontinuerliga cykler, som ett löpande band som är i drift dygnet runt. Agenterna arbetar även under natten.
03 – Discrete Building Blocks
Högt specialiserade agenter med ett tydligt definierat fokus och ett precist sammanhang. Tydliga överlämningspunkter minimerar risken för missförstånd.
04 – Guided Automation
Vi definierar, styr och stakar ut riktningen och agenten genomför. Det är så övergången från engångsproduktion till löpande produktion sker.
Proprietära verktyg från det vardagliga projektarbetet
adSCAILE är inte bara en process - den bygger på en egenutvecklad teknisk plattform som adesso har utvecklat och testat i sin egen verksamhet.
streb – Operating Framework
Ramverket för agentbaserad mjukvaruleverans. Skapa en utvecklingsmiljö som är helt klar för produktion, inklusive Claude Code, på mindre än fem minuter. Den nya AI-arbetsytan – redo att användas direkt.
adesso AI Hub – LLM Gateway
Standardiserad, juridiskt efterlevande åtkomst till ett brett utbud av stora språkmodeller (LLM), såväl lokalt som i molnet. Med full kostnadstransparens, styrning och efterlevnad. Kostnaderna för LLM faktureras till projekten.
I praktiken
adSCAILE i aktiv drift
adSCAILE är inte en proof of concept. Det har använts i verkliga kundprojekt sedan 2025 - med mätbara resultat
Projekt: einfachnetz.de
Kund: TransnetBW & VNBs Baden-Württemberg
Industri: Utilities / Energy
Teknologi: AWS · GitLab · React · MCP · RAG
adSCAILE i produktion
Ett klassiskt Scrum-team jämfört med ett adSCAILE Agentic-team – båda körs parallellt på samma produktionssystem. Två releaser per vecka.
Resultat & lärdomar:
Förändring av frontend från Angular till React: helt agentstyrt, 0 rader manuellt skriven kod
Parallell drift konstaterad: ett agentbaserat team levererar snabbare och mer konsekvent än ett traditionellt Scrum-team
5 752 sidor teknisk dokumentation som har integrerats som RAG-domänkunskap
SDLC med flera agenter: Analys · Implementering · Testning · Granskning · Dokumentation – helt agentstödd
adSCAILE levererar mätbart snabbare resultat och högre kvalitet utan att behöva öka personalstyrkan på traditionellt vis.
adSCAILE – i alla typer av projekt
adSCAILE är inte en metod som enbart är avsedd för helt nya projekt. Ramverket är medvetet utformat för båda scenarierna.
Nya system byggs från grunden med hjälp av en agentbaserad metod. Inga gamla system att ta hänsyn till, ingen omarbetning. adSCAILE definierar processen från de inledande kraven ända fram till produktionslanseringen.
Små team (4–6 personer), extremt korta utvecklingscykler redan från början
streb gör det möjligt att skapa en produktionsklar miljö på mindre än 5 minuter
Full effektivitetspotential redan från första dagen - ingen migreringsbörda
En arkitektur som från början är utformad för agentbaserad implementering
Vanligt inom: nya digitala produkter, plattformsutveckling, SaaS-utveckling
adSCAILE integreras i befintliga system och blandade team. Traditionell utveckling och agentbaserad utveckling sker parallellt utan att störa varandra, med tydligt definierade överlämningspunkter.
Modell med två hastigheter: klassiskt team och adSCAILE-team parallellt
Pull-metodik (t.ex. Kanban) förhindrar konflikter mellan teamen
Classic: 2–3 veckors cykler | adSCAILE: 2–4 dagar - båda inom samma system
Modernisering av befintliga system och nyutveckling kan ske samtidigt
Typiskt för: komplex, organiskt uppbyggd infrastruktur och heterogena system
Traditionell metod
Sprint: 2 - 3 veckor
adSCAILE Agentic Team
Cykel: 2 - 4 dagar
Mätbart mervärde både för verksamheten och IT
För beslutsfattare inom näringslivet och ledningsgruppen
Avsevärt kortare tid till lansering – Nya versioner inom 2–4 dagar istället för 2 veckor. Fler versioner och snabbare anpassning till marknadens behov.
Säkra konkurrenskraft – AI-integration är inte ett val, utan en förutsättning. De som agerar nu säkerställer sin IT-infrastrukturs framtida livskraft.
Skala utan att öka personalstyrkan – Högre produktivitet med små team (4–6 personer). Betydande effektivitetsvinster genom hela SDLC.
Kostnadstransparens – Användningskostnader för LLM kan faktureras helt till projekten samtidigt som de totala utvecklingskostnaderna minskar.
För IT-chefer och CTO:er
Teknikneutralt – adSCAILE fungerar oberoende av specifika stora språkmodeller, verktyg eller plattformar. Det innebär maximal flexibilitet.
Inbyggd efterlevnad och styrning – adesso AI Hub säkerställer att åtkomsten till LLM:er är förenlig med gällande lagstiftning, att immateriella rättigheter skyddas och att kostnaderna är helt transparenta.
Brownfield & Greenfield – Implementering i befintliga system och i nya projekt utan att de påverkar varandra.
Kvalitetssäkring genom struktur – Automatiserade granskningsflöden och kvalitetskontroller baserade på AI minimerar felaktigheter och säkerställer kodkvaliteten.
Optimerad mjukvaruutveckling
Från inledande pilotprojekt med AI till storskaliga effektivitetsvinster.
Kick-off och utgångslägesbedömning
Etablerar AI-grunden för utvecklingen
Projektgenomförande med adSCAILE
Agentbaserade utvecklingsflöden
Framtidssäkra applikationer
Modernisering av applikationer med AI - från ersättning av äldre system till AI-förberedda kärnsystem.
AI-beredskap för applikationslandskapet
Genomförande av migrationsprojekt
AI-förstärkta applikationer
Integrerar agentbaserade mjukvaruutvecklingsprocesser i hela organisationen.
Är du redo för agentbaserad mjukvaruutveckling? Kontakta oss, så berättar vi mer.
